Dvimačių stochastinių diferencialinių lygčių Rungės–Kuto sprendimo metodai
Straipsniai
Jurgis Navikas
Vilniaus universitetas image/svg+xml
Publikuota 2004-12-17
https://doi.org/10.15388/LMR.2004.32286
PDF

Kaip cituoti

Navikas, J. (2004) „Dvimačių stochastinių diferencialinių lygčių Rungės–Kuto sprendimo metodai“, Lietuvos matematikos rinkinys, 44(spec.), p. 834–838. doi:10.15388/LMR.2004.32286.

Anotacija

Šiame straipsnelyje nagrinėjamos silpnosios antrosios eiles Rungės–Kuto tipo aproksimacijos dvi­matėms stochastinėms diferencialinėms lygtims su paprasta difuzijos matrica. Žinoma, kad bendru atveju, tokios Rungės–Kuto tipo aproksimacijos neegzistuoja. Tačiau iš kitos pusės daugiamatės stochastinės lyg­tys su viena koordinate (funkcija) naudojamos realių procesų simuliacijai (dažniausiai fizikoje). Todėl prasminga nagrinėti šiuos atvejus. Taigi šiame straipsnelyje parodyta, kad Rungės–Kuto aproksimacija egzistuoja, ir pateiktas konkretus pavyzdys.

PDF

Nuorodos

Creative Commons License

Šis darbas apsaugotas Creative Commons priskyrimo 4.0 viešąja licencija.

Atsisiuntimai

Nėra atsisiuntimų.

Dažniausiai skaitomi to paties autoriaus (-ių) straipsniai