Daugiamatis mažų dažnių vertinimo algoritmas
Straipsniai
Leonidas Sakalauskas
Vilniaus universitetas image/svg+xml
Ingrida Vaičiulytė
Vilniaus universitetas image/svg+xml
Publikuota 2012-12-20
https://doi.org/10.15388/LMR.B.2012.47
PDF

Esminiai žodžiai

Bajeso metodas
tikėtinumo metodas
Puasono–Gauso modelis

Kaip cituoti

Sakalauskas, L. ir Vaičiulytė, I. (2012) „Daugiamatis mažų dažnių vertinimo algoritmas“, Lietuvos matematikos rinkinys, 53(B), p. 260–263. doi:10.15388/LMR.B.2012.47.

Anotacija

Šiame darbe nagrinėjamas empirinio Bajeso metodo taikymas kelių mažų dažnių įvertinimui. Modeliuojant kelių kiekybinių rodiklių – retų įvykių skaičių tikimybes, yra laikoma, kad tikimybės pasiskirsčiusios pagal Puasono dėsnį su skirtingais parametrais, kurie yra atsitiktiniai koreliuoti Gauso dydžiai. Nežinomų parametrų įverčiai gaunami didžiausio tikėtinumo metodu. Išvestos lygtys, kurias turi tenkinti modelio parametrų didžiausio tikėtinumo įverčiai.

PDF

Nuorodos

Atsisiuntimai

Nėra atsisiuntimų.

Dažniausiai skaitomi to paties autoriaus (-ių) straipsniai