Akcijų kainų ARIMA ir LSTM prognozavimo metodų lyginamoji analizė
Straipsniai
Aivaras Bielskis
Vilniaus universitetas image/svg+xml
https://orcid.org/0000-0002-7626-6951
Igoris Belovas
Vilniaus universitetas image/svg+xml
https://orcid.org/0000-0002-0478-1102
Publikuota 2022-12-10
https://doi.org/10.15388/LMR.2022.29755
pdf

Esminiai žodžiai

laiko eilutės
neuroniniai tinklai
prognozavimas
ARIMA
SARIMA
LSTM

Kaip cituoti

Bielskis, A. ir Belovas, I. (2022) „Akcijų kainų ARIMA ir LSTM prognozavimo metodų lyginamoji analizė“, Lietuvos matematikos rinkinys, 63(B), p. 21–27. doi:10.15388/LMR.2022.29755.

Anotacija

Darbe yra pritaikomi ir palyginami akcijų kainų prognozavimo metodai: statistiniai laiko eilučių metodai (ARIMA, SARIMA) bei neuroniniais tinklais grįstas metodas (LSTM). Bendrovių Amazon, Apple, Google, Netflix ir Tesla akcijų kainų modeliavimo rezultatai yra vertinami pasitelkiant MAE ir MRE matus. Darbe gautos išvados leido nustatyti taikytų metodų trūkumus ir apsibrėžti patobulinimų ir tolimesnių tyrimų gaires.

pdf

Nuorodos

Atsisiuntimai

Nėra atsisiuntimų.

Dažniausiai skaitomi to paties autoriaus (-ių) straipsniai

1 2 > >>