Šiame straipsnyje tiriamas požymių atrankos ir eliminavimo poveikis studentų studijų nutraukimo prognozavimo kokybei. Duomenų rinkinį sudaro skirtingų grupių požymiai: akademiniai, demografiniai, instituciniai, socioekonominiai, elgsenos ir išvestiniai elgsenos. Atliekama požymių svarbos analizė ir nuoseklus jų mažinimas etapais, siekiant nustatyti optimalų požymių rinkinį. Rezultatai rodo, kad didžiausią įtaką turi elgsenos dinamika ir jos išvestiniai rodikliai, o perteklinių požymių šalinimas supaprastina modelį, tačiau kartu mažina jo gebėjimą tiksliai identifikuoti studijų nutraukimo atvejus.
Šis darbas apsaugotas Creative Commons priskyrimo 4.0 viešąja licencija.